新时期私营工业全要素生产率的增长与分解——基于2001—2007年省级面板数据的随机前沿分析

被引：5

作者：

李清彬

武鹏

赵晶晶

机构：

[1] 南开大学经济学院

来源：

财贸研究 | 2010年 / 21卷 / 03期

关键词：

私营工业; 全要素生产率; 随机前沿分析; 转型路径;

D O I：

10.19337/j.cnki.34-1093/f.2010.03.001

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F427 [地方工业经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020202 ;

摘要：

利用随机前沿分析方法(SFA)测算和分解中国2001—2007年间私营工业部门的全要素生产率(TFP),研究结果表明:新时期私营工业部门有着年均10.64%的快速全要素生产率增长,但其严重依赖于技术进步,而非技术效率和规模效率的提升,且技术效率所代表的经营管理水平一直呈下降趋势。私营工业部门全要素生产率增长在区域间存在巨大差异,整体上呈现一种"马太式"特征。

引用

页码：1 / 8

页数：8

共 10 条

[1] 中国工业生产绩效:1998-2007——基于细分行业的推广随机前沿生产函数的分析 [J].

干春晖 ;

郑若谷 .

财经研究, 2009, 35 (06) :97-108

[2] 中国不同所有制工业企业生产效率比较研究 [J].

贺聪 ;

尤瑞章 .

数量经济技术经济研究, 2008, (08) :29-42

[3] 中国工业全要素生产率的波动:1986～2005——基于细分行业的三投入随机前沿生产函数分析 [J].

李胜文 ;

李大胜 .

数量经济技术经济研究, 2008, (05) :43-54

[4] 中国私营企业的生产率表现和投资效率 [J].

王争 ;

史晋川 .

经济研究, 2008, (01) :114-126+159

[5] 前沿分析方法在中国经济增长核算中的适用性 [J].

傅晓霞 ;

吴利学 .

世界经济, 2007, (07) :56-66

[6] 中国的工业生产力革命——用随机前沿生产模型对中国大中型工业企业全要素生产率增长的分解及分析 [J].

涂正革 ;

肖耿 .

经济研究, 2005, (03) :4-15

[7] 所有制形式与中国工业生产率变动趋势 [J].

谢千里 ;

罗斯基 ;

郑玉歆 ;

王莉 .

数量经济技术经济研究, 2001, (03) :5-17

[8] 中国工业企业的所有制结构对效率差异的影响——1995年全国工业企业普查数据的实证分析 [J].

刘小玄 .

经济研究, 2000, (02) :17-25+78

[9] 非国有经济成分对我国工业企业技术效率的影响 [J].

姚洋 .

经济研究, 1998, (12) :29-35

[10]

A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli.Empirical Economics . 1995 (2)

← 1 →