基于GF-1卫星影像的中国冬小麦制图研究

被引：8

作者：

刘佳

王利民

杨福刚

姚保民

杨玲波

机构：

[1] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

来源：

中国农学通报 | 2019年 / 09期

关键词：

GF-1卫星; 冬小麦; 面积指数; 分类单元; 遥感制图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; S512.11 [];

学科分类号：

081002 ; 0901 ;

摘要：

旨在实现冬小麦面积自动化提取,提出一种基于冬小麦NDVI加权指数(WNDVI)的分类算法。将影像分割成标准的小区域,从而构建冬小麦分类单元,基于WNDVI,采用自适应方法确定冬小麦种植区和非种植区WNDVI分割阈值。以2013年10月至2014年5月期间的GF-1卫星WFV影像为例,构建了全国14个省(市、区)的1180个分类单元的WNDVI,实现了2014年全国主产区冬小麦种植区的空间分布图;采用14233个样本对结果进行验证精度,总体精度达到了90.6%。本方法自动化程度高,结果稳定,适合大范围冬小麦面积监测业务化运行。

引用

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页码：155 / 164

页数：10

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