农作物种植面积“一张图”遥感监测业务设计及应用

被引：8

作者：

刘佳

王利民

季富华

滕飞

姚保民

机构：

[1] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

来源：

中国农业信息 | 2018年 / 30卷 / 04期

关键词：

农作物; 种植面积; 一张图; 遥感监测; 方案设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

【目的】农作物种植面积遥感监测是世界农业大国农情遥感监测业务的主要内容,监测结果也是政府宏观监测与生产管理的重要依据。所以农作物种植面积"一张图"遥感监测业务的设计及应用为农业生产定量化管理提供进一步服务。【方法】文章在农作物种植面积"一张图"概念定义的基础上,提出了基于低、中高空间分辨率2种数据源的"一张图"遥感监测技术方案,并采用EOS/MODIS、GF-1/WFV数据实现了全球、中国大陆区域冬小麦空间分布"一张图"的监测方案应用。【结果】农作物种植面积"一张图"概念的提出,是从监测范围与监测内容上对农作物种植面积遥感监测业务的规范,对遥感监测技术从基础研究向实际应用具有推动作用。【结论】现有遥感数据、分类识别技术能够保证"一张图"遥感监测业务方案的实施与实现。限制遥感数据向"一张图"成果转化的技术瓶颈,是遥感监测自动识别技术的精度与能力。在今后较长一个时期内,从全球及国家尺度出发,开展作物光谱分布规律研究,进而提出普适性较高的算法,是提高全球、国家尺度农作物种植面积"一张图"遥感监测业务效率的主要途径。

引用

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页数：13

共 12 条

[1]

Classification of MODIS EVI time series for crop mapping in the state of Mato Grosso, Brazil[J] . Damien Arvor,Milton Jonathan,Margareth Sim?es Penello Meirelles,Vincent Dubreuil,Laurent Durieux. &nbspInternational Journal of Remote Sensing . 2011 (22)

[2] 基于分层非监督分类的油菜面积识别研究 [J].

王利民 ;

刘佳 ;

杨福刚 ;

季富华 ;

高建孟 .

中国农学通报, 2018, 34 (23) :151-159

[3]

Unsupervised Classification of Vineyard Parcels Using SPOT5 Images by Utilizing Spectral and Textural Features. Senturk S,Tasdemir K,Kaya S,et al. 2013 Second International Conference on AgroGeoinformatics(Agro-Geoinformatics) . 2013

[4]

Identification of Croplands of Winter Cereals in Rio Grande Do Sul State,Brazil,through Unsupervised Classification of Normalized Difference Vegetation Index Images. Junges A H,Fontana D C,Pinto D G. Engenharia Agricola . 2013

[5]

Unsupervised Classification of Agricultural Land Cover Using Polarimetric Synthetic Aperture Radar Via a Sparse Texture Dictionary Model. Amelard R,Wong A,Clausi D A. 2013 Ieee International Geoscience and Remote Sensing Symposium(Igarss) . 2013

[6]

中国农作物空间分布高分遥感制图[M]. 科学出版社 , 唐华俊, 2015

[7]

中国粮食主产区的演变与发展研究[D]. 顾莉丽.吉林农业大学 2012

[8] 基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果 [J].