机器换人——工业机器人使用与区域劳动力市场调整

被引:36
作者
赵春明 [1 ]
李震 [1 ]
李宏兵 [2 ]
彭刚 [3 ]
机构
[1] 北京师范大学经济与工商管理学院
[2] 北京邮电大学经济管理学院
[3] 西南财经大学统计学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
工业机器人; 区域劳动力市场; 劳动力重新配置; 工资; 技能溢价;
D O I
暂无
中图分类号
F249.27 [地方劳动经济]; F426.67 [];
学科分类号
020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
工业机器人的使用对我国制造业升级和经济结构转型具有重要影响,"机器换人"成为当前学界和社会广泛关注的时代命题。面对工业机器人使用的冲击,区域劳动力市场的就业和工资将会如何进行调整?基于2012—2016年中国劳动力动态调查数据和工具变量法进行的实证研究表明:第一,城市工业机器人的使用并没有造成当地劳动力市场整体就业岗位的减少,但导致了劳动力在不同部门之间的重新配置,即制造业部门就业概率下降,服务业部门就业概率上升,这一效应主要体现在低技能水平的劳动力群体;第二,在就业的集约边际方面,城市工业机器人的使用显著提高了当地劳动力的工作时长,这主要源于服务业部门工作时长的增加;第三,城市工业机器人的使用对当地劳动力的整体工资增长影响较小,但部门工资结构随之调整,其中制造业部门的工资和技能溢价增长较快,服务业部门的工资增长较慢,而技能溢价无显著变化。有鉴于此,政府在制定工业智能化发展的产业政策时需考虑其与劳动力市场就业和工资的关系,尤其要考虑制造业部门和低技能劳动力群体的利益,辅以相应的就业和收入再分配政策,以减少工业机器人使用所带来的调整成本。
引用
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[7]  
Export expansion, skill acquisition and industry specialization: evidence from china[J] . Bingjing Li.Journal of International Economics . 2018
[8]  
Trade Liberalization and the Skill Premium: A Local Labor Markets Approach[J] . The American Economic Review . 2015 (5)
[9]  
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