工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据

被引：279

作者：

闫雪凌 ^{[1
]}

朱博楷 ^{[1
]}

马超 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 四川大学经济学院

[2] 中山大学中国公共管理研究中心

[3] 东南大学公共卫生学院

来源：

统计研究 | 2020年 / 37卷 / 01期

关键词：

人工智能; 就业; 工资水平; 替代效应; 创造效应;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2020.01.006

中图分类号：

F424 [工业建设与发展]; F249.2 [中国];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ;

摘要：

本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据,实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示,工业机器人使用对制造业行业存在就业效应,其中对岗位数量有显著的负向冲击,工业机器人保有量每上升1%,就业岗位减少约4. 6%;对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后,工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在,并随着"工业4. 0"概念的提出有所增强,对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地,本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题,结果稳健。最后,文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清"机器换人"对我国制造业就业市场的全面影响,并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。

引用

页码：74 / 87

页数：14

共 10 条

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