一种模糊模型的混合建模方法及在短期负荷预测中的应用

被引：15

作者：

谢宏

牛东晓

张国立

杨文璐

机构：

[1] 上海海事大学电子工程系,华北电力大学经济与管理系,华北电力大学经济与管理系,上海海事大学电子工程系上海市浦东区,河北省保定市,河北省保定市,上海市浦东区

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 08期

关键词：

电力工程; 负荷预测; 模糊系统; 粗糙集; 正交最小二乘;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.08.004

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种将粗糙集理论和正交最小二乘算法相结合建立短期负荷预测模糊模型的新方法。该方法采用粗糙集理论选择模型输入变量并对其进行划分,由样本数据的离散化结果确定模糊推理规则及其逻辑前件参数,进而采用改进的正交最小二乘算法去掉冗余模糊规则和确定模糊推理规则后件参数。最后,应用该文建模方法对实例进行了模拟计算,并与其它建模方法进行了比较,结果表明该文方法比其它方法更有效。

引用

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共 13 条

[1] 基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法 [J].