一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法

被引：7

作者：

刘耀年

祝滨

曾令全

张文生

李月玲

机构：

[1] 东北电力学院

[2] 东北电力学院吉林省吉林市

来源：

关键词：

可加性模糊系统; 聚类算法; 有监督学习; 短期负荷预测;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2003.08.015

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

该文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的负荷预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力。仿真结果表明,系统学习速度快、预测精度高,在短期负荷预测中获得相当满意的结果。

引用

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