基于偏最小二乘回归分析的短期负荷预测

被引：59

作者：

张伏生

汪鸿

韩悌

孙晓强

张振宇

曹进

机构：

[1] 西安交通大学电力工程系,西安交通大学电力工程系,国电西北公司西北调度通信中心,国电西北公司西北调度通信中心,国电西北公司西北调度通信中心,国电西北公司西北调度通信中心陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市

来源：

电网技术 | 2003年 / 03期

关键词：

负荷预测; 偏最小二乘回归分析; 成分提取; 聚类;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2003.03.011

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

对偏最小二乘回归分析在电力系统短期负荷预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理,并可以对输入因素进行成分提取。提取出的成分具有线性无关的特点,对日负荷有较好的解释能力,且利于建模和预测。此方法另一特点是可以消除输入因素的多重共线性,不需要大量样本作为输入。算例表明,该方法用于短期负荷预测建模速度快、预测精度高,是一种行之有效的方法。

引用

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