长江经济带高技术产业创新效率评价及实证研究

被引：18

作者：

戚湧 ^{[1
,2
]}

刘军 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

[2] 江苏人才发展战略研究院

来源：

科技管理研究 | 2017年 / 37卷 / 17期

关键词：

长江经济带; 高技术产业; 创新效率; 评价; 实证;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F276.44 [高新技术企业];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

基于省级面板数据,运用超效率模型测算长江经济带各地区高技术产业近6年的创新效率,发现其整体创新效率水平较高,各省(市)之间的差距较大。利用Malmquist指数对创新效率进行动态分析,发现除云南外,各省(市)在最近6年TFP增长率都大于1,且技术进步是推动创新效率增长的主要动力。建立基于面板数据的Tobit模型进行回归分析发现,政府资金支出、企业规模、所有制、外商直接投资等4个因素对高技术产业创新效率有显著影响。基于社会网络分析方法研究发现,长江经济带高技术产业协同创新网络主体间联系不紧密,东部地区网络主体间联系好于西部和中部。最后提出相关对策建议。

引用

页码：60 / 69

页数：10

共 20 条

[11]

Impact of energy conservation policies on the green productivity in China’s manufacturing sector: Evidence from a three-stage DEA model[J] . Ke Li,Boqiang Lin.Applied Energy . 2016

[12]

You can’t manage right what you can’t measure well: Technological innovation efficiency[J] . Claudio Cruz-Cázares,Cristina Bayona-Sáez,Teresa García-Marco.Research Policy . 2013 (6-7)

[13]

Technological interdependence and regional growth in Europe: Proximity and synergy in knowledge spillovers[J] . Roberto Basile,Roberta Capello,Andrea Caragliu.Papers in Regional Science . 2012 (4)

[14]

Modeling the relative efficiency of national innovation systems[J] . Jiancheng Guan,Kaihua Chen.Research Policy . 2011 (1)

[15]

Measuring the innovation production process: A cross-region empirical study of China’s high-tech innovations[J] . Jiancheng Guan,Kaihua Chen.Technovation . 2010 (5)

[16] 中国高技术产业创新效率及其影响因素研究 [J].