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中小上市公司财务危机判别模型研究
被引:24
作者
:
韩立岩
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机构:
北京航空航天大学经济管理学院
韩立岩
论文数:
引用数:
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机构:
李蕾
机构
:
[1]
北京航空航天大学经济管理学院
来源
:
数量经济技术经济研究
|
2010年
/ 27卷
/ 08期
关键词
:
中小企业;
不平衡抽样;
主成分分析;
Logistic回归;
财务指标组合;
D O I
:
10.13653/j.cnki.jqte.2010.08.008
中图分类号
:
F224.0 [数量经济学];
F275 [企业财务管理];
学科分类号
:
020209 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
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页数:14
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