多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计模型与算法

被引：16

作者：

李锐

黄敏

王兴伟

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)

来源：

系统工程理论与实践 | 2015年 / 35卷 / 04期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

第四方物流; 集成物流网络; 多周期; 弹复性; 蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F113.3 [世界资源问题]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

020206 ; 030206 ; 1407 ; 020202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在第四方物流的服务模式下,为了使产品的配送与回收能够在动态环境下安全、有效的运作,研究多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计问题.构建了在满足弹复性约束条件下,使总成本最小化的网络设计优化模型,在考虑多个运营周期条件下同时优化正向和逆向网络.鉴于该问题的NP-hard特性,设计了一种改进的蚁群算法.最后,通过数据随机产生的算例来测试模型的合理性以及算法的有效性,并且改进的蚁群算法的性能优于标准的蚁群算法.

引用

页码：892 / 903

页数：12

共 21 条

[1] 再制造闭环物流网络的多周期优化设计模型 [J].

伍星华 ;

王旭 ;

代应 ;

何波 .

计算机集成制造系统, 2011, 17 (09) :2015-2021

[2] 再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计 [J].

伍星华 ;

王旭 .

计算机工程与应用, 2011, 47 (02) :21-25

[3] 改进的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题 [J].

李琳 ;

刘士新 ;

唐加福 .

控制与决策, 2010, 25 (09) :1379-1383

[4] 基于第三方物流的多周期多目标产品回收网络设计 [J].

高阳 ;

詹沙磊 .

控制与决策 , 2010, (08) :1164-1168

[5] 基于改进蚁群算法的装配序列规划 [J].

史士财 ;

李荣 ;

付宜利 ;

马玉林 .

计算机集成制造系统, 2010, 16 (06) :1189-1194

[6] 面向TSP求解的混合蚁群算法 [J].

张泓 ;

李爱平 ;

刘雪梅 .

计算机工程, 2009, 35 (08) :34-37

[7] 第四方逆向物流资源优化配置问题研究 [J].

刘琼 ;

张超勇 ;

叶晶晶 ;

邵新宇 .

工业工程与管理, 2008, (04) :57-61+67

[8] 基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法 [J].

秦固 .

系统工程理论与实践, 2006, (04) :120-124

[9] Multi-period reverse logistics network design [J].

Alumur, Sibel A. ;

Nickel, Stefan ;

Saldanha-da-Gama, Francisco ;

Verter, Vedat .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2012, 220 (01) :67-78

[10]

Measuring and maximizing resilience of freight transportation networks[J] . Elise Miller-Hooks,Xiaodong Zhang,Reza Faturechi.Computers and Operations Research . 2011 (7)

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