第四方逆向物流资源优化配置问题研究

为了克服第三方物流在处理逆向物流时难以达到规模经济的问题,将第四方物流服务模型引入零散、不确定的逆向物流服务中,提出第四方物流模式下物流任务与物流资源的优化匹配问题,并对此进行了初步的探索。提出了两级物流资源优化配置策略,即首先将具有相似属性的零散的逆向物流任务进行聚类整合,再将整合后的物流任务与第三方物流资源进行优化匹配。以总成本最小和完成时间最短为目标,建立了逆向物流资源优化配置模型,设计了求解该模型的遗传算法,最后用实例验证了模型和算法的有效性,为第四方逆向物流服务模式的实用化奠定了基础。