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基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法
被引:82
作者
:
秦固
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
深圳职业技术学院经济管理学院
秦固
机构
:
[1]
深圳职业技术学院经济管理学院
来源
:
系统工程理论与实践
|
2006年
/ 04期
关键词
:
物流;
配送中心选址;
蚁群算法;
智能优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
提出了一种解决多物流配送中心选址问题的蚁群算法模型,该模型将物流配送中心选址映射成一个聚类过程,利用蚁群系统中蚂蚁通过信息素寻找最优路径的机制,以物流配送的总成本最低为聚类准则,结合蚂蚁将物体聚堆的行为模式来定义蚂蚁的转移概率、禁忌列表和信息素更新方式,实现基于蚁群优化的物流配送中心选址算法.对多配送中心选址进行了仿真实验,实验结果表明本算法能获得与实际情况相符的配送中心最优解,且适合多种不同的配送中心模型和大规模的配送中心选址,具有较强的灵活性.
引用
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页码:120 / 124
页数:5
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