基于时空语义特征融合的遥感语义变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510821150.7

申请日：

2025-06-19

公开(公告)号：

CN120673261A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

王彪吴艳兰张鹏

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/26 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120

代理人：

沈志豪

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于语义补偿的自适应融合遥感图像变化检测方法 [P].

张云佐 ;

甄嘉闻 ;

涂志伟 ;

薛丽烨 ;

孙士博 ;

赵永斌 ;

连玮琪 ;

郑丽娟 ;

耿鹏 .

中国专利 :CN119832434A ,2025-04-15

[22] 基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置 [P].

童昌义 ;

郭勇 ;

徐晓鹏 ;

张乾勇 ;

谭鑫 ;

徐啟帆 ;

杨烽 .

中国专利 :CN119580258A ,2025-03-07

[23] 基于半监督语义分割对比学习的高分辨遥感图像语义变化检测方法 [P].

张秀伟 ;

张艳宁 ;

杨一哲 ;

于雷 ;

安博远 ;

田牧 ;

尹翰林 .

中国专利 :CN116310812B ,2024-07-30

[24] 基于孪生残差网络的双时遥感影像语义变化检测方法 [P].

王仁芳 ;

吴虎承 ;

邱虹 ;

程徐 ;

高广 .

中国专利 :CN118429819A ,2024-08-02

[25] 基于DS证据融合的极化SAR图像语义变化检测方法 [P].

吴艳 ;

凌健 ;

康浩诚 ;

林宗凯 ;

徐大治 ;

李明 ;

张鹏 .

中国专利 :CN112712050A ,2021-04-27

[26] 基于增强变化信息引导的多任务孪生网络的遥感影像语义变化检测方法 [P].

左溪冰 ;

金飞 ;

芮杰 ;

王淑香 ;

林雨准 ;

王番 ;

杨小兵 ;

高奎亮 ;

程传祥 ;

黄子恒 .

中国专利 :CN118196622A ,2024-06-14

[27] 一种基于高分辨率特征双向融合的遥感图像语义变化检测方法 [P].

房胜 ;

李雯 ;

李豪杰 ;

李哲 ;

王美茹 ;

赵建立 .

中国专利 :CN119580257A ,2025-03-07

[28] 基于差异增强的多尺度特征融合遥感图像变化检测方法 [P].

覃琴 ;

候浩远 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119992385A ,2025-05-13

[29] 一种基于多级特征融合的遥感图像语义描述方法 [P].

王港 ;

高峰 ;

陈金勇 ;

帅通 ;

王敏 ;

郭争强 .

中国专利 :CN113298151A ,2021-08-24

[30] 一种基于时空谱特征的光学遥感图像变化检测方法 [P].

杨彬 ;

秦乐 ;

刘建强 ;

应宇轩 ;

毛银 ;

郭金源 .

中国专利 :CN113128388B ,2021-07-16

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