基于混合模型的SAR-光学图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311374366.0

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117314811B

公开(公告)日：

2025-08-26

发明(设计)人：

高昆黄琰珺王俊伟陈大羽闵蕾洪斌王大伟

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603

代理人：

于淼;白明珠

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-26	授权	授权
2024-01-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20231023

共 50 条

[41] 基于特征融合稀疏表示模型的SAR图像车辆检测方法 [P].

吕文涛 ;

郭理鹏 ;

戴开燕 ;

任佳伟 ;

徐伟强 .

中国专利 :CN108550131A ,2018-09-18

[42] 基于局部和全局融合的遥感光学图像除云方法 [P].

陈从平 ;

李明春 ;

徐志伟 ;

陆鹏 ;

陈奔 .

中国专利 :CN118505560A ,2024-08-16

[43] 基于电磁与统计混合模型的海面SAR图像杂波生成方法 [P].

王童 ;

彭鹏 ;

童创明 ;

宋涛 .

中国专利 :CN112764030A ,2021-05-07

[44] 一种SAR图像与低分辨率光学图像多图融合方法 [P].

苏涛 ;

韩永杰 ;

吕宁 ;

梁远 ;

刘娜 .

中国专利 :CN113538306A ,2021-10-22

[45] 一种SAR图像与低分辨率光学图像多图融合方法 [P].

苏涛 ;

韩永杰 ;

吕宁 ;

梁远 ;

刘娜 .

中国专利 :CN113538306B ,2024-02-13

[46] 基于深度学习的SAR与可见光遥感图像融合方法 [P].

王金伟 ;

马亮 ;

苟贞光 ;

尹英正 ;

刘庆明 .

中国专利 :CN119540698A ,2025-02-28

[47] 获取光学图像的SAR图像超分辨率方法、及相关设备 [P].

李岩山 ;

刘粤 .

中国专利 :CN118212130A ,2024-06-18

[48] 基于高斯混合模型的遥感图像特征融合方法、电子设备 [P].

冯鹏铭 ;

刘洪宁 ;

贺广均 ;

张汝波 ;

金世超 ;

梁颖 ;

上官博屹 ;

张鹏 .

中国专利 :CN116563680B ,2024-02-06

[49] 基于空域混合模型的高分辨SAR图像目标检测方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

刘达 ;

姚若玉 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

张涛 ;

刘闯 .

中国专利 :CN105184305B ,2015-12-23

[50] 基于KSVD训练字典的SAR图像混合模型拟合方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

高丽萍 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

王爽 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN104239892A ,2014-12-24

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