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基于多源数据和深度学习的冷空气大风识别方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510467620.4
申请日：
2025-04-14
公开(公告)号：
CN120495913A
公开(公告)日：
2025-08-15
发明(设计)人：
匡秋明 张朔 姚林山 马新野
申请人：
中科星图维天信科技股份有限公司
申请人地址：
100095 北京市海淀区北清路81号院一区1号楼18层1801室
IPC主分类号：
G06V20/13
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664
代理人：
王一
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20250414
2025-08-15 公开 公开
共 50 条
[1]   基于多源遥感观测和深度学习的湿地鸟类识别方法及系统 [P]. 
钟顺 ;
黄敏 ;
尚子安 ;
常力书 ;
付宇恒 ;
林珲 .
中国专利 :CN118097721B ,2024-06-25
[2]   基于多源遥感观测和深度学习的湿地鸟类识别方法及系统 [P]. 
钟顺 ;
黄敏 ;
尚子安 ;
常力书 ;
付宇恒 ;
林珲 .
中国专利 :CN118097721A ,2024-05-28
[3]   基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法 [P]. 
刘颖洁 ;
李晓峰 ;
高乐 ;
任沂斌 ;
张旭东 .
中国专利 :CN112102325B ,2020-12-18
[4]   基于深度学习的文字识别方法及系统 [P]. 
路红英 ;
王滨 ;
黄茗 ;
李波 .
中国专利 :CN114049641B ,2022-02-15
[5]   基于深度学习的船舶识别方法及系统 [P]. 
黄灿 ;
卞光浪 ;
刘超 ;
赵亮 ;
朱会 ;
张大禹 ;
赵鹤群 .
中国专利 :CN110569844A ,2019-12-13
[6]   基于深度学习的手势识别方法及系统 [P]. 
张蒙恩 ;
杨哲凯 ;
王飞 ;
雷可 ;
谢亮 ;
郝长生 ;
刘鹏 ;
毕俊如 ;
李昶颉 ;
程前煜 .
中国专利 :CN119445676B ,2025-04-18
[7]   基于深度学习的手势识别方法及系统 [P]. 
张蒙恩 ;
杨哲凯 ;
王飞 ;
雷可 ;
谢亮 ;
郝长生 ;
刘鹏 ;
毕俊如 ;
李昶颉 ;
程前煜 .
中国专利 :CN119445676A ,2025-02-14
[8]   基于深度强化学习的城市气象灾害数据识别方法及系统 [P]. 
张寅伟 ;
李强 ;
白玉 ;
孙伟伟 ;
李萌萌 ;
李孟𬱖 .
中国专利 :CN120354149A ,2025-07-22
[9]   基于多源数据和深度学习的地质灾害自动识别方法 [P]. 
李冬冬 ;
简濠骏 ;
文贡坚 ;
隋兵 .
中国专利 :CN119314009A ,2025-01-14
[10]   基于多源数据和深度学习的地质灾害自动识别方法 [P]. 
李冬冬 ;
简濠骏 ;
文贡坚 ;
隋兵 .
中国专利 :CN119314009B ,2025-07-04
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