基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510993920.6

申请日：

2025-07-18

公开(公告)号：

CN120510040A

公开(公告)日：

2025-08-19

发明(设计)人：

骆挺刘雷明何周燕宋洋金充充

申请人：

宁波大学科学技术学院

申请人地址：

315300 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号

IPC主分类号：

G06T3/4076

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/60 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/84 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

北京虑安知识产权代理有限公司 16197

代理人：

高岩

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	公开	公开
2025-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4076申请日:20250718

共 50 条

[41] 单图像超分辨率重建方法 [P].

许淑华 ;

高飞 ;

祝汉灿 ;

齐鸣鸣 ;

王会敏 .

中国专利 :CN106600533A ,2017-04-26

[42] 基于退化机制的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

王永成 ;

赵志康 ;

胡雪岩 ;

贲广利 ;

孙蕴晗 ;

徐东东 ;

钱进 ;

肖辉 .

中国专利 :CN119494781A ,2025-02-21

[43] 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[44] 一种基于参考图像的红外图像超分辨率重建方法 [P].

臧景峰 ;

王泽龙 ;

郝子强 ;

于国栋 ;

李国宁 ;

王春阳 ;

刘大鹍 ;

陈宇 ;

邢健 .

中国专利 :CN118822849A ,2024-10-22

[45] 基于通道-扩散双分支网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

彭晓琪 ;

张鹏 ;

郭杰 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN114757830A ,2022-07-15

[46] 基于特征损失的医学图像超分辨率重建方法 [P].

符颖 ;

吴锡 ;

邢晓羊 ;

李玉莲 ;

周激流 .

中国专利 :CN107369189A ,2017-11-21

[47] 一种基于参考图像的红外图像超分辨率重建方法 [P].

臧景峰 ;

王泽龙 ;

郝子强 ;

于国栋 ;

李国宁 ;

王春阳 ;

刘大鹍 ;

陈宇 ;

邢健 .

中国专利 :CN118822849B ,2025-04-15

[48] 一种基于压缩感知的图像超分辨率重建方法 [P].

郑德宇 ;

王洋 ;

张世强 .

中国专利 :CN119540054A ,2025-02-28

[49] 基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法 [P].

王好贤 ;

张勇 ;

毛兴鹏 ;

黄建文 ;

牛静 .

中国专利 :CN102842115B ,2012-12-26

[50] 基于轻量化扩散模型的前列腺MRI超分辨率重建方法 [P].

潘现伟 ;

王思淼 ;

刘宇男 ;

鲁明羽 .

中国专利 :CN118172251B ,2024-07-26

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