一种融合相位幅度耦合特征的脑电分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510357061.1

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN120217055A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

田银丁逸康熊道文金嘉浩

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/084 A61B5/372 A61B5/00

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

方钟苑

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20250325

共 50 条

[1] 一种多特征序列时空特征融合的脑电抑郁检测方法 [P].

陈宇 ;

王昊 .

中国专利 :CN118656691A ,2024-09-17

[2] 基于双分支融合模型的抑郁脑电分类方法 [P].

杨淳沨 ;

苏天 ;

孔佑勇 ;

陈阳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN114881089A ,2022-08-09

[3] 基于双分支融合模型的抑郁脑电分类方法 [P].

杨淳沨 ;

苏天 ;

孔佑勇 ;

陈阳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN114881089B ,2025-07-18

[4] 一种基于深度学习及图像特征的脑电数据分类方法 [P].

曾虹 ;

夏念章 ;

刘洋 ;

吴琪 ;

金燕萍 ;

张振炎 .

中国专利 :CN113988122A ,2022-01-28

[5] 一种基于深度学习及图像特征的脑电数据分类方法 [P].

曾虹 ;

夏念章 ;

刘洋 ;

吴琪 ;

金燕萍 ;

张振炎 .

中国专利 :CN113988122B ,2024-11-15

[6] 基于脑电特征融合深度学习模型的癫痫分类方法及系统 [P].

黄辰 ;

王时绘 ;

张龑 ;

张丽 ;

张慧君 ;

宋建华 ;

吴伟 .

中国专利 :CN116898454B ,2024-09-17

[7] 基于HELM并结合PTSNE和LDA特征融合的脑电分类方法 [P].

段立娟 ;

连召洋 ;

乔元华 ;

陈军成 .

中国专利 :CN109977810B ,2019-07-05

[8] 一种基于相位锁定边的脑电功能连接构建方法 [P].

周梦妮 ;

史航 ;

吴景龙 ;

牛焱 ;

相洁 ;

武旭斌 .

中国专利 :CN117860269A ,2024-04-12

[9] 一种脑电分类方法 [P].

张跃春 ;

丁衍 ;

曾瑜 .

中国专利 :CN111603161A ,2020-09-01

[10] 一种融合型多维运动想象脑电分类方法、系统、设备、介质及产品 [P].

董朝轶 ;

林瑞静 ;

陈晓艳 .

中国专利 :CN119167187A ,2024-12-20

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