基于HELM并结合PTSNE和LDA特征融合的脑电分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910183172.X

申请日：

2019-03-12

公开(公告)号：

CN109977810B

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

段立娟连召洋乔元华陈军成

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-05	公开	公开
2021-03-02	授权	授权
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190312

共 50 条

[1] 基于线性分析的特征决策融合的脑电意识动态分类方法 [P].

付荣荣 ;

李朋 ;

王世伟 .

中国专利 :CN112733727B ,2021-04-30

[2] 基于共同空间模式特征宽度学习的脑电分类方法 [P].

佘青山 ;

邹杰 ;

张卫 ;

罗志增 .

中国专利 :CN109685071A ,2019-04-26

[3] 一种基于多尺度混合特征的运动想象脑电分类方法 [P].

吴晓红 ;

朱康 ;

何小海 ;

陈洪刚 ;

王正勇 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN118535959A ,2024-08-23

[4] 基于双分支融合模型的抑郁脑电分类方法 [P].

杨淳沨 ;

苏天 ;

孔佑勇 ;

陈阳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN114881089A ,2022-08-09

[5] 基于SCSP-LDA的脑电信号特征提取与分类方法 [P].

付荣荣 ;

田永胜 ;

王世伟 .

中国专利 :CN111191509A ,2020-05-22

[6] 基于双分支融合模型的抑郁脑电分类方法 [P].

杨淳沨 ;

苏天 ;

孔佑勇 ;

陈阳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN114881089B ,2025-07-18

[7] 一种融合相位幅度耦合特征的脑电分类方法 [P].

田银 ;

丁逸康 ;

熊道文 ;

金嘉浩 .

中国专利 :CN120217055A ,2025-06-27

[8] 一种基于数据增强和多模态特征融合的运动想象脑电信号分类识别方法及系统 [P].

王扬镔 ;

张建海 .

中国专利 :CN119475109B ,2025-04-08

[9] 一种基于数据增强和多模态特征融合的运动想象脑电信号分类识别方法及系统 [P].

王扬镔 ;

张建海 .

中国专利 :CN119475109A ,2025-02-18

[10] 基于小波包分解及逻辑回归的脑电分类方法 [P].

王爱民 ;

苗敏敏 ;

戴志勇 ;

曹政 .

中国专利 :CN106127191B ,2016-11-16

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