基于多模态自注意力网络的视频来源鉴别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510085557.8
申请日
2025-01-20
公开(公告)号
CN120147917A
公开(公告)日
2025-06-13
发明(设计)人
迟佳祺 吴卓澄 王波
申请人
大连理工大学
申请人地址
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
G06V20/40
IPC分类号
G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06F17/16
代理机构
大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235
代理人
马庆朝
法律状态
实质审查的生效
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[21]   一种基于双峰注意力融合网络的多模态数据分类方法 [P]. 
栗伟 ;
潘智超 ;
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谢维冬 ;
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中国专利 :CN117992913A ,2024-05-07
[22]   基于多尺度探测自注意力网络的局放信号定位方法 [P]. 
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赵国瑾 ;
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中国专利 :CN118035801A ,2024-05-14
[23]   一种基于高阶低秩多模态注意力机制的视频描述方法 [P]. 
金涛 ;
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[24]   基于多头加法交叉注意力机制的多模态伪造视频检测方法 [P]. 
宣琦 ;
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[25]   基于多阶段注意力网络架构NMSNet的多模态情感识别方法和系统 [P]. 
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黄嘉睿 ;
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[27]   基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统 [P]. 
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中国专利 :CN117830650A ,2024-04-05
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柯逍 ;
陈柏涛 ;
蔡宇航 .
中国专利 :CN115080699A ,2022-09-20
[29]   基于知识增强图注意力网络的虚假新闻视频检测方法 [P]. 
黄学坚 ;
陈云芳 ;
黄嘉睿 ;
范丽婷 ;
宫泽宇 ;
杨建兴 ;
刘永聪 ;
黄美生 .
中国专利 :CN119723429B ,2025-06-13
[30]   基于模态特异自适应缩放与注意力网络的跨模态检索方法 [P]. 
柯逍 ;
陈柏涛 ;
蔡宇航 .
中国专利 :CN115080699B ,2025-01-07