基于多尺度特征融合的浮选泡沫异常分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510154339.5

申请日：

2025-02-12

公开(公告)号：

CN119625440B

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

黄勇刘石梅邬青秀刘洋

申请人：

长沙矿冶研究院有限责任公司

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路966号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/52 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213

代理人：

杨斌

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250212
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于多尺度特征融合的水质异常检测方法 [P].

韩登 ;

王强 ;

宫志国 ;

韩志奇 ;

高欣欣 ;

许春生 ;

詹伟达 ;

杨絮 .

中国专利 :CN118133194A ,2024-06-04

[22] 一种基于多尺度特征融合的瓶坯表面缺陷分类方法 [P].

段春梅 ;

张涛川 ;

钟依柔 .

中国专利 :CN120599363A ,2025-09-05

[23] 基于多参数特征融合的浮选精矿品位检测方法 [P].

丛峰武 ;

安玉婷 ;

傅国辉 ;

张勇 ;

宋长春 ;

谷安成 ;

孙全 .

中国专利 :CN114383985A ,2022-04-22

[24] 基于矿物浮选泡沫图像的分类方法 [P].

王雅琳 ;

张润钦 ;

陈晓方 ;

谢永芳 ;

桂卫华 ;

阳春华 .

中国专利 :CN102855492B ,2013-01-02

[25] 基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[26] 基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

王改华 ;

甘鑫 ;

曹清程 ;

翟乾宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN114694003B ,2024-08-13

[27] 基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

王改华 ;

甘鑫 ;

曹清程 ;

翟乾宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN114694003A ,2022-07-01

[28] 基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[29] 基于多尺度特征融合的红外小目标检测和分类方法 [P].

刘诗婕 ;

罗臣琪 ;

秦飞巍 ;

王昌淼 ;

葛瑞泉 ;

彭勇 ;

包建荣 .

中国专利 :CN118038152A ,2024-05-14

[30] 一种基于多尺度特征融合的甲状腺结节分类方法 [P].

于瑞国 ;

刘树培 ;

刘志强 ;

高洁 ;

于健 ;

李雪威 ;

喻梅 .

中国专利 :CN111160413A ,2020-05-15

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