卷积神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510486658.6

申请日：

2025-04-18

公开(公告)号：

CN120012860A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

陈雷孙鹏跃刘增军李井源欧钢黄新明张可倪少杰邓丁

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06N3/082

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/063 G06F15/78

代理机构：

长沙辰齐知壹知识产权代理事务所(普通合伙) 43290

代理人：

李琼芳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/082申请日:20250418
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[21] 神经网络模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

秦永强 ;

李素莹 ;

纪双西 ;

高达辉 .

中国专利 :CN112149825A ,2020-12-29

[22] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

郝宏翔 ;

沈亮 ;

吴志华 ;

于佃海 .

中国专利 :CN115688917B ,2025-09-23

[23] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李根 ;

何轶 ;

李磊 ;

杨明敏 .

中国专利 :CN110413812A ,2019-11-05

[24] 神经网络模型训练方法及装置、存储介质及电子设备 [P].

赵博睿 ;

陈钊民 ;

魏秀参 .

中国专利 :CN110619600A ,2019-12-27

[25] 基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[26] 训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[27] 神经网络模型的训练方法及装置、存储介质和电子设备 [P].

陈伟导 ;

印宏坤 ;

武江芬 ;

张荣国 ;

李新阳 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN112085197B ,2020-12-15

[28] 神经网络模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118194954B ,2025-06-10

[29] 神经网络模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118194954A ,2024-06-14

[30] 神经网络模型的训练方法和电子设备 [P].

田春霖 ;

轩心升 ;

张涛 ;

张勃 ;

朱世宇 .

中国专利 :CN119942254A ,2025-05-06

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