一种基于语言模型的飞行器表面物理场预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411759765.3

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119720835A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

舒博文黄江涛陈宪张伟马创周琳赵轲高正红

申请人：

中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所

申请人地址：

621000 四川省绵阳市二环路南段6号

IPC主分类号：

G06F30/28

IPC分类号：

G06F30/15 G06F30/23 G06T17/20 G06F30/27 G06N3/0455 G06F18/27 G06F113/28 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

杜雯林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20241203
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[11] 一种飞行器面对称跨流域流场的预测方法 [P].

王沛 ;

江定武 ;

李锦 ;

黎昊旻 ;

郭勇颜 ;

万钊 ;

毛枚良 .

中国专利 :CN114330080B ,2022-04-12

[12] 一种基于深度学习的飞行器轨迹预测方法 [P].

林鹏 ;

仵凯 ;

刘波 ;

韩宗昌 ;

陈肇江 ;

阎程 .

中国专利 :CN117634295A ,2024-03-01

[13] 一种基于特征分解的飞行器翼型流场快速预测方法 [P].

黄俊 ;

尹小鑫 ;

王庆凤 ;

罗希 ;

王垚 .

中国专利 :CN118821305A ,2024-10-22

[14] 一种用于飞行器表面环境参数预测的方法 [P].

苏洋 .

中国专利 :CN119537840A ,2025-02-28

[15] 一种飞行器的飞行轨迹预测方法 [P].

郑子轩 ;

孙鹏宇 ;

宁昕 ;

张耀磊 ;

唐超 ;

李海岩 .

中国专利 :CN119759043A ,2025-04-04

[16] 基于深度学习的飞行器剩余飞行时间预测方法 [P].

王江 ;

刘子超 ;

林德福 ;

何绍溟 ;

范世鹏 .

中国专利 :CN114818100A ,2022-07-29

[17] 一种飞行器表面的气动热环境智能预测方法 [P].

王岳青 ;

杨志供 ;

邓亮 ;

代喆 ;

杨文祥 ;

赵丹 ;

喻杰 ;

王昉 ;

陈呈 .

中国专利 :CN113901594B ,2022-01-07

[18] 一种飞行器飞行振动预测方法 [P].

庞勇 ;

叶伟峰 ;

孙建亮 ;

高贵福 ;

蒲东东 ;

张青虎 ;

韩苍芹 ;

刘小平 ;

孙兰 .

中国专利 :CN113200153B ,2021-08-03

[19] 基于深度学习的飞行器智能虚拟飞行方法 [P].

吕凡熹 ;

杜若凡 ;

刘浩杰 ;

徐艺哲 ;

赵飞 .

中国专利 :CN117951812A ,2024-04-30

[20] 一种飞行器模型表面标记点的定位方法 [P].

左承林 ;

梁磊 ;

姜裕标 ;

马军 ;

魏春华 ;

岳廷瑞 ;

尹熹伟 .

中国专利 :CN113643371B ,2021-11-12

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