一种基于多任务学习的硬盘故障预测方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202411881313.2
申请日
2024-12-19
公开(公告)号
CN119759282A
公开(公告)日
2025-04-04
发明(设计)人
邝金山 陈小玲 周庆飞
申请人
中电长城科技有限公司
申请人地址
410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园有限公司总部大楼201室
IPC主分类号
G06F3/06
IPC分类号
G06F18/24 G06F18/27 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/08
代理机构
长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114
代理人
颜勇
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[41]   基于多任务学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P]. 
陈霖锋 ;
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中国专利 :CN114819337A ,2022-07-29
[42]   基于物理信息多任务学习的微气候预测方法、系统、终端及存储介质 [P]. 
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[43]   一种基于深度多任务学习的夜间血糖预测模型构建方法 [P]. 
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杨鑫亮 ;
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李艳 ;
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高强伟 ;
刘伟 ;
杨国朝 ;
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杨得博 ;
赵长伟 ;
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刘志超 ;
刘扬 ;
王治博 ;
张晓航 .
中国专利 :CN115511218A ,2022-12-23
[45]   基于物理信息多任务学习的微气候预测方法、系统、终端及存储介质 [P]. 
袁磊 ;
赵童 ;
钟国栋 ;
许雪松 ;
王羿苏 ;
刘竞仁 .
中国专利 :CN120276073A ,2025-07-08
[46]   一种使用机器学习预测硬盘故障的方法 [P]. 
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[49]   一种基于多任务融合网络的重力波仪故障预测模型及方法 [P]. 
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[50]   基于多任务学习的来流风况联合预测方法、装置及设备 [P]. 
阎洁 ;
何书凯 ;
刘永前 ;
韩爽 ;
李莉 ;
李运舟 .
中国专利 :CN119379478A ,2025-01-28