一种基于矩形可变形卷积的遥感图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410009296.7

申请日：

2024-01-04

公开(公告)号：

CN117710661B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

滕尚志吕学强韩晶游新冬

申请人：

北京信息科技大学

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路12号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06V10/25 G06V20/10

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240104
2025-04-15	授权	授权
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[31] 基于轮廓波分组特征金字塔卷积的遥感目标检测方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

邹洪斌 ;

张梦璇 ;

郭雨薇 ;

丁静怡 ;

王佳宁 ;

张丹 ;

冯志玺 .

中国专利 :CN110097129A ,2019-08-06

[32] 一种基于可形变与深度分离卷积的遥感图像目标检测方法 [P].

国强 ;

关宇 ;

戚连刚 ;

高峰 .

中国专利 :CN118865093A ,2024-10-29

[33] 一种基于卷积的轻量级遥感图像显著目标检测方法 [P].

鲍柳昕 ;

颜成钢 ;

周晓飞 ;

张继勇 ;

赵思成 .

中国专利 :CN118196388A ,2024-06-14

[34] 改进YOLOv3的极小遥感图像目标检测方法、装置及存储介质 [P].

张孙杰 ;

陈磊 ;

肖寒臣 .

中国专利 :CN111462050A ,2020-07-28

[35] 一种遥感图像目标检测装置 [P].

孟庆松 ;

张海 .

中国专利 :CN115031136A ,2022-09-09

[36] 一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统 [P].

孟庆松 ;

张海 .

中国专利 :CN114913428A ,2022-08-16

[37] 一种遥感图像目标检测方法 [P].

王硕洋 ;

单慧琳 ;

段修贤 ;

陈前杭 ;

李长帅 ;

张雁晧 ;

陈昕 .

中国专利 :CN118314434A ,2024-07-09

[38] 基于排序样本选择的遥感图像目标检测方法、电子设备 [P].

冯鹏铭 ;

谢明杰 ;

贺广均 ;

关键 ;

金世超 ;

梁颖 ;

上官博屹 ;

张鹏 .

中国专利 :CN116630794B ,2024-02-06

[39] 一种基于深度神经网络的遥感图像目标检测方法 [P].

汪西莉 ;

周明非 .

中国专利 :CN107871124A ,2018-04-03

[40] 一种基于平滑边框回归函数的遥感图像目标检测方法 [P].

申原 ;

刘军 ;

李洪忠 ;

郭善昕 .

中国专利 :CN111553212A ,2020-08-18

← 1 2 3 4 5 →