用于动脉图像区域及其特征的分类的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411921451.9

申请日：

2020-01-13

公开(公告)号：

CN119762473A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

李士民 A·戈皮纳特 K·萨维吉

申请人：

光实验成像公司

申请人地址：

美国马萨诸塞州

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

A61B5/00 A61B5/02 G06T7/11 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728

代理人：

贾博雍;郑世奇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20200113
2025-04-04	公开	公开

共 50 条

[41] 人脸特征提取模型训练的方法、装置和系统 [P].

杨彭举 ;

王春茂 ;

浦世亮 .

中国专利 :CN113920554B ,2025-08-01

[42] 人脸特征提取模型训练的方法、装置和系统 [P].

杨彭举 ;

王春茂 ;

浦世亮 .

中国专利 :CN113920554A ,2022-01-11

[43] 一种处理特征和标记同时缺失的多标记分类方法 [P].

郝秀雁 ;

黄俊 ;

秦锋 ;

陈思宝 .

中国专利 :CN113591920A ,2021-11-02

[44] 基于机器学习的低维特征小样本多分类方法和装置 [P].

徐枫 ;

薄子豪 .

中国专利 :CN113688861A ,2021-11-23

[45] 一种用于多目标分类的特征选择方法、装置、设备及介质 [P].

陈慧灵 ;

许诗琪 ;

陈天飏 ;

王名镜 ;

陈翼 ;

陈丽燕 .

中国专利 :CN119989066A ,2025-05-13

[46] 确定用于对样本的粒子进行分类的图像滤波器的方法和系统及其使用方法 [P].

詹姆斯·艾玛罗德 ;

约瑟夫·什皮德伦 .

美国专利 :CN118657951A ,2024-09-17

[47] 分类模型的训练方法和对图像进行分类的方法 [P].

宫延河 .

中国专利 :CN113128601B ,2021-07-16

[48] 一种基于多特征与特征选择的恶意代码分类方法 [P].

金福生 ;

王茹楠 ;

秦勇 .

中国专利 :CN109033833B ,2018-12-18

[49] 训练图像特征提取模型和提取图像特征的方法、装置 [P].

魏翔 ;

孙逸鹏 ;

姚锟 ;

韩钧宇 ;

刘经拓 ;

丁二锐 .

中国专利 :CN113255694B ,2021-08-13

[50] 基于FTN和CapsNet的颈动脉超声图像狭窄检测方法 [P].

夏水伟 ;

纪建松 ;

卢陈英 ;

惠俊国 ;

陈敏江 ;

王祖飞 ;

胡祥华 ;

黄业超 ;

江丽焱 ;

程淑芳 .

中国专利 :CN120411586A ,2025-08-01

← 1 2 3 4 5 →