基于双通道的多模态特征融合遥感图像分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411568903.X

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119672397A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

焦李成孙龙刘欣雨曹佳敏刘旭马文萍张丹田小林

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/082

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

田孟敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241105
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[21] 基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708A ,2022-05-13

[22] 基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统 [P].

郑禄 ;

梁家锐 ;

宋中山 ;

帖军 ;

刘振宇 ;

汪红 ;

肖鹏飞 .

中国专利 :CN112766083A ,2021-05-07

[23] 基于分层多模态特征聚合的轴向Transformer的多源遥感图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

朱飞 ;

王天毅 .

中国专利 :CN120014453A ,2025-05-16

[24] 基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[25] 一种模态缺失条件下多模态遥感图像融合分类方法 [P].

魏建芬 ;

张力予 .

中国专利 :CN119580101A ,2025-03-07

[26] 一种模态缺失条件下多模态遥感图像融合分类方法 [P].

魏建芬 ;

张力予 .

中国专利 :CN119580101B ,2025-05-09

[27] 管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置 [P].

申屠华斌 ;

阳旭 ;

黄森军 ;

魏俊 ;

吴海天 .

中国专利 :CN119904727A ,2025-04-29

[28] 管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置 [P].

申屠华斌 ;

阳旭 ;

黄森军 ;

魏俊 ;

吴海天 .

中国专利 :CN119904727B ,2025-09-02

[29] 基于双通道神经网络的遥感图像融合方法 [P].

彭进业 ;

刘璐 ;

王珺 ;

阎昆 ;

吴振国 ;

章勇勤 ;

张二磊 ;

罗迒哉 ;

祝轩 ;

李展 ;

艾娜 .

中国专利 :CN109886870A ,2019-06-14

[30] 基于多模态特征融合的网站敏感内容分类方法、系统、设备及介质 [P].

李泽昊 ;

李隐峰 ;

张莫北 ;

郑春红 ;

普雪鸥 ;

和子豪 ;

郭秦杰 ;

王馨浩 ;

陶用箭 ;

陈文举 ;

李瑞瑞 ;

李宇凡 .

中国专利 :CN117992613A ,2024-05-07

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