一种基于时间序列算法的异常检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411824935.1

申请日：

2024-12-12

公开(公告)号：

CN119668995A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

邵新添张汉举陈俊丽

申请人：

上海大学上海博弋信息科技有限公司

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06F11/30

IPC分类号：

G06F16/215 G06F16/2457 G06F16/2458 G06F16/28 G06N3/0442 G06N3/09 G06N20/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/30申请日:20241212
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08

[22] 一种基于时间序列的空间分析异常检测方法 [P].

李锐 ;

吴华意 ;

宋旭颖 ;

董朝阳 ;

赖英杰 ;

洪勇 ;

闫科 .

中国专利 :CN113344059B ,2021-09-03

[23] 一种基于多变量时间序列的异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

王琳玉 ;

张嘉伟 ;

牛俊 ;

韩雪雪 .

中国专利 :CN120196995A ,2025-06-24

[24] 一种基于时间序列的工艺数据异常检测方法 [P].

尚文利 ;

赵剑明 ;

刘贤达 ;

尹隆 ;

陈春雨 ;

曾鹏 .

中国专利 :CN110865625A ,2020-03-06

[25] 一种基于变换分类的时间序列异常检测方法 [P].

陆豪 ;

张凤斌 ;

樊好义 .

中国专利 :CN114510958A ,2022-05-17

[26] 一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062B ,2025-08-29

[27] 基于Mixer-Transformer的多元时间序列自适应异常检测系统及方法 [P].

陈媛芳 ;

何霞军 ;

方兴 ;

陈潇涵 .

中国专利 :CN120067938A ,2025-05-30

[28] 一种多时间序列的监测数据异常检测方法及系统 [P].

陈金发 .

中国专利 :CN119557800A ,2025-03-04

[29] 一种基于双重重建的多元时间序列异常检测方法 [P].

杨海龙 ;

樊谨 ;

黄良康 ;

王佳琪 ;

孙丹枫 .

中国专利 :CN119739971A ,2025-04-01

[30] 基于数据湖的医学多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

李若畅 .

中国专利 :CN118520388A ,2024-08-20

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