一种基于联邦学习的遥感图像处理方法、系统及相关设备

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专利类型
发明
申请号
CN202411735730.6
申请日
2024-11-29
公开(公告)号
CN119672531A
公开(公告)日
2025-03-21
发明(设计)人
李剑维 罗天扬 黄梦凡 叶妮
申请人
南宁师范大学
申请人地址
530000 广西壮族自治区南宁市明秀东路175号
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/098
代理机构
南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117
代理人
黄岑
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山西省 临汾市
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共 50 条
[41]   一种基于遥感图像的深度学习自动分类树种方法 [P]. 
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[43]   基于图像块主动学习的遥感图像分类方法 [P]. 
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[44]   一种遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备 [P]. 
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杜晓凤 ;
江雨衫 .
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[48]   一种遥感图像综合标注、解译分类系统及方法 [P]. 
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袁楠 ;
张鹤 ;
李伟 .
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[49]   基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P]. 
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[50]   基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P]. 
黄晨宇 ;
王健宗 .
中国专利 :CN113837397A ,2021-12-24