基于边缘引导的差异增强网络的遥感图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411521034.5

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119599945A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

刘昶王鹏凯易发胜张楗伟程付超陈晓丹

申请人：

成都大学

申请人地址：

610000 四川省成都市龙泉驿区十陵镇成都大学

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/13 G06T5/70 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313

代理人：

周正辉

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241029

共 50 条

[41] 基于分层次跨尺度全局特征融合深度网络的遥感图像变化检测方法 [P].

王斌 ;

姜晓虎 ;

秦品乐 ;

乔钢柱 ;

曾建潮 .

中国专利 :CN117853897A ,2024-04-09

[42] 一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

张秀伟 ;

张艳宁 ;

田牧 ;

陈亮 ;

尹翰林 ;

邢颖慧 ;

李承欣 .

中国专利 :CN114998703B ,2024-03-08

[43] 基于分层次跨尺度全局特征融合深度网络的遥感图像变化检测方法 [P].

王斌 ;

姜晓虎 ;

秦品乐 ;

乔钢柱 ;

曾建潮 .

中国专利 :CN117853897B ,2025-02-18

[44] 一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

张秀伟 ;

张艳宁 ;

田牧 ;

陈亮 ;

尹翰林 ;

邢颖慧 ;

李承欣 .

中国专利 :CN114998703A ,2022-09-02

[45] 基于超像素引导学习的异质遥感图像变化检测方法及装置 [P].

李刚 ;

吉之源 ;

王学谦 .

中国专利 :CN117392537A ,2024-01-12

[46] 基于多尺度差异特征融合的遥感图像变化检测方法及设备 [P].

孙启玉 ;

杨公平 ;

刘玉峰 ;

崔苗苗 .

中国专利 :CN120689742A ,2025-09-23

[47] 基于特征增强与融合的遥感图像变化检测方法以及装置 [P].

刘东洋 ;

谢宝蓉 ;

张钧萍 ;

穆文涛 .

中国专利 :CN117079122B ,2025-09-05

[48] 基于边缘增强交叉注意力和多维损失的遥感变化检测方法 [P].

焦李成 ;

路小强 ;

马芹 ;

张延昭 ;

李玲玲 ;

陈璞花 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN119671934A ,2025-03-21

[49] 基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法 [P].

慕彩红 ;

焦李成 ;

霍利利 ;

熊涛 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

刘勇 ;

王依萍 .

中国专利 :CN103456020B ,2013-12-18

[50] 基于深度森林的遥感图像变化检测通用方法 [P].

何忠臣 ;

何向阳 ;

李少林 ;

张燕琴 ;

王鹏 .

中国专利 :CN118172662A ,2024-06-11

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