融入先验知识的无监督学习森林火灾变化检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210317398.6

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114708550B

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

朱祺琪李子琪郭希

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/762 G06V10/774

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

王佩

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	授权	授权

共 50 条

[21] 基于无监督学习的缺陷检测系统及方法 [P].

钟羽中 ;

张乃雪 ;

朱磊 ;

赵涛 ;

佃松宜 .

中国专利 :CN114155186A ,2022-03-08

[22] 基于无监督学习知识图谱构建方法及系统 [P].

李章民 .

中国专利 :CN119474405B ,2025-08-26

[23] 基于无监督学习知识图谱构建方法及系统 [P].

李章民 .

中国专利 :CN119474405A ,2025-02-18

[24] 基于共性特征表示学习的无监督多模态变化检测方法 [P].

刘统飞 ;

许建建 ;

雷涛 ;

周琼 ;

杜晓刚 ;

王营博 .

中国专利 :CN117975285A ,2024-05-03

[25] 基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统 [P].

周异 ;

陈凯 ;

周曲 ;

任逍航 .

中国专利 :CN105469047B ,2016-04-06

[26] 基于遥感影像的森林火灾勘察检测方法、系统及设备 [P].

苏阳 ;

郑晶鑫 ;

鲍晓伟 ;

鲍文龙 ;

高磊 .

中国专利 :CN120318660B ,2025-08-19

[27] 用于检测森林火灾的装置和方法 [P].

卡斯滕·布林克舒尔特 ;

马尔科·伯尼希 .

德国专利 :CN118946913A ,2024-11-12

[28] 用于检测森林火灾的装置和方法 [P].

卡斯滕·布林克舒尔特 ;

马尔科·伯尼希 .

德国专利 :CN118946914A ,2024-11-12

[29] 用于检测森林火灾的装置和方法 [P].

卡斯滕·布林克舒尔特 ;

马尔科·伯尼希 .

德国专利 :CN118901092A ,2024-11-05

[30] 基于遥感影像的森林火灾勘察检测方法、系统及设备 [P].

苏阳 ;

郑晶鑫 ;

鲍晓伟 ;

鲍文龙 ;

高磊 .

中国专利 :CN120318660A ,2025-07-15

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