基于深度特征融合网络的遥感影像建筑物提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411600797.9

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119495025A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

陈俊铭余岸竹刘冰曹雪峰权雨君李婷婷郭文月洪丹阳

申请人：

中国人民解放军网络空间部队信息工程大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/096 G06N3/088

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

石丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241111

共 50 条

[21] 基于TransUnet的遥感影像建筑物自动提取处理方法 [P].

谭旭 ;

庞世燕 ;

李鑫宇 ;

郝京京 ;

王琼 ;

张震 .

中国专利 :CN114581770A ,2022-06-03

[22] 基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法 [P].

侯东阳 ;

赵绍轩 ;

周晓光 .

中国专利 :CN114694019B ,2024-11-26

[23] 基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法 [P].

侯东阳 ;

赵绍轩 ;

周晓光 .

中国专利 :CN114694019A ,2022-07-01

[24] 一种基于遥感影像的建筑物提取方法 [P].

王志盼 ;

罗青青 ;

宋海军 ;

许日林 ;

赵俊峰 ;

刘秀 ;

杨伟民 ;

李志飞 ;

周毅 ;

陈林枫 ;

李艺 .

中国专利 :CN117372871A ,2024-01-09

[25] 基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物检测方法 [P].

胡艳 ;

胡翔云 ;

丁忆 ;

李朋龙 ;

徐永书 ;

李静 ;

吴柳青 ;

罗鼎 ;

陈静 ;

宫金杞 ;

王小攀 ;

段松江 ;

陈雪洋 .

中国专利 :CN107092871A ,2017-08-25

[26] 一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取及轮廓优化方法 [P].

徐佳伟 ;

刘伟 .

中国专利 :CN113516135A ,2021-10-19

[27] 基于深度特征融合网络的变化检测方法 [P].

刘超 ;

池明旻 ;

蓝凌翔 .

中国专利 :CN112232187A ,2021-01-15

[28] 基于深度特征融合的葡萄种植区遥感影像变化检测方法 [P].

张宏鸣 ;

沈寅威 ;

李峥嵘 ;

韩文霆 ;

吴军虎 ;

强建华 ;

唐恒翱 ;

阳光 ;

高郑杰 ;

张二磊 ;

詹涛 ;

牛当当 ;

宋荣杰 ;

朱珊娜 .

中国专利 :CN117611996A ,2024-02-27

[29] 基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法 [P].

艾乾可 ;

吴维农 ;

刘国金 ;

秦骁 ;

戴诚 ;

田博今 ;

陈聿 .

中国专利 :CN109218233B ,2021-07-20

[30] 基于U-Net网络的遥感影像建筑物提取方法、系统、电子设备 [P].

陈珺 ;

王干北 ;

罗林波 ;

龚文平 ;

宋俊磊 ;

魏龙生 .

中国专利 :CN111460936A ,2020-07-28

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