基于深度特征融合网络的遥感影像建筑物提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411600797.9

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119495025A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

陈俊铭余岸竹刘冰曹雪峰权雨君李婷婷郭文月洪丹阳

申请人：

中国人民解放军网络空间部队信息工程大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/096 G06N3/088

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

石丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241111

共 50 条

[1] 基于局部-全局特征的遥感影像建筑物提取方法及系统 [P].

刘二虎 ;

李浩文 ;

徐胜军 ;

李小晗 ;

史亚 .

中国专利 :CN119785218A ,2025-04-08

[2] 基于深度特征融合网络的建筑能耗预测方法及系统 [P].

田青 ;

张琦 ;

孔军 .

中国专利 :CN116050579B ,2025-04-22

[3] 基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备 [P].

陈欢欢 ;

江贻芳 ;

朱云慧 ;

黄恩兴 ;

黄不了 ;

高健 ;

于娜 ;

王力 ;

李建平 .

中国专利 :CN113920147A ,2022-01-11

[4] 基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法 [P].

陈一祥 ;

成行 ;

姚帅 .

中国专利 :CN114387512B ,2024-04-19

[5] 基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法 [P].

陈一祥 ;

成行 ;

姚帅 .

中国专利 :CN114387512A ,2022-04-22

[6] 基于SAM的遥感影像建筑物提取方法及系统 [P].

余岸竹 ;

陈俊铭 ;

刘冰 ;

白杨 ;

曹雪峰 ;

郭文月 ;

李婷婷 .

中国专利 :CN120510511A ,2025-08-19

[7] 基于遥感立体影像的建筑物提取系统及方法 [P].

王宇微 ;

李佳艺 .

中国专利 :CN115601503A ,2023-01-13

[8] 基于Transformer的遥感影像建筑物提取方法 [P].

朱盼盼 ;

宋志超 ;

刘家乐 ;

颜家正 .

中国专利 :CN117351363A ,2024-01-05

[9] 基于对抗网络的遥感影像建筑物提取方法、系统、存储介质及设备 [P].

魏春山 ;

李祥 ;

周楠 ;

李俊刚 ;

胡晓东 ;

骆剑承 ;

刘畅 ;

王嘉炜 .

中国专利 :CN110516539A ,2019-11-29

[10] 一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法 [P].

陶于祥 ;

华娟 ;

罗舒月 .

中国专利 :CN116912708B ,2025-07-01

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