基于近红外光谱与深度学习建立毛豆重要品质指标的快速预测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411559834.6

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119517204A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

翔云曹珂

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G01N21/359 G01N21/3563 G16C20/70 G06N3/082 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/0464

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;俞慧

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20241104

共 50 条

[1] 电子烟油理化指标的近红外光谱预测模型建立方法及应用 [P].

刘维涓 ;

张建强 ;

李菁菁 ;

夏荣涛 ;

徐汉峰 .

中国专利 :CN108693139A ,2018-10-23

[2] 基于近红外光谱和深度学习的植物基制品中蛋白含量和含水率快速检测方法与系统 [P].

苏文浩 ;

胡光曜 ;

康定荣 ;

康世鹏 ;

朱龙佼 ;

张伟 ;

许文涛 ;

彭彦昆 .

中国专利 :CN119643500A ,2025-03-18

[3] 基于近红外光谱的小麦专用粉品质快速检测方法 [P].

范会平 ;

艾志录 ;

杜朝炜 ;

李真 ;

杨勇 ;

任广跃 ;

张德榜 .

中国专利 :CN118566159A ,2024-08-30

[4] 一种基于深度学习技术的土壤近红外光谱分析预测方法 [P].

王儒敬 ;

陈天娇 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

陈红波 ;

宋良图 ;

汪玉冰 .

中国专利 :CN106124449A ,2016-11-16

[5] 一种基于可见近红外光谱和迁移学习的梨品质预测方法 [P].

刘大洋 ;

王恩凤 ;

朱良宽 ;

吕凤 ;

章慧婷 ;

郭敬涛 .

中国专利 :CN115684074A ,2023-02-03

[6] 一种基于可见近红外光谱和迁移学习的梨品质预测方法 [P].

刘大洋 ;

王恩凤 ;

朱良宽 ;

吕凤 ;

章慧婷 ;

郭敬涛 .

中国专利 :CN115684074B ,2024-04-30

[7] 基于指标拟合的近红外光谱模型建立方法 [P].

贾利红 ;

闫晓剑 ;

张国宏 ;

刘浩 .

中国专利 :CN113933263A ,2022-01-14

[8] 一种基于近红外光谱技术快速预测菊芋中主要理化指标的方法 [P].

韩少钦 ;

韩勇军 ;

李院平 ;

刘果 ;

阚启鑫 ;

曹庸 ;

肖苏尧 ;

宋明月 ;

李心怡 .

中国专利 :CN120629060A ,2025-09-12

[9] 沼液理化指标近红外光谱同步快速检测方法 [P].

刘金明 ;

王娜 ;

程秋爽 ;

孙勇 .

中国专利 :CN109507143A ,2019-03-22

[10] 基于深度Bi-LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法 [P].

谈爱玲 ;

王鋆鑫 ;

赵勇 .

中国专利 :CN113959979B ,2022-01-21

← 1 2 3 4 5 →