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基于边端协同大模型的具身智能执行与训练方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411441293.7
申请日：
2024-10-15
公开(公告)号：
CN119416817A
公开(公告)日：
2025-02-11
发明(设计)人：
刘福运 安君逸 武秀恒 许多
申请人：
立物（北京）科技有限公司
申请人地址：
100070 北京市丰台区南四环西路188号十六区20号楼11层1105
IPC主分类号：
G06N3/008
IPC分类号：
G06F18/214 G06N5/04 G06F21/62 G06F9/50
代理机构：
北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577
代理人：
李楠楠
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/008申请日:20241015
2025-02-11 公开 公开
共 50 条
[1]   基于云边协同的Transformer大模型训练方法 [P]. 
官锋 ;
杨淑琴 ;
张栋 ;
周智强 .
中国专利 :CN119294444B ,2025-03-07
[2]   基于云边协同的Transformer大模型训练方法 [P]. 
官锋 ;
杨淑琴 ;
张栋 ;
周智强 .
中国专利 :CN119294444A ,2025-01-10
[3]   基于边端协同的模型训练方法及相关设备 [P]. 
徐长斌 ;
李军 ;
王斯诺 ;
刘伟 ;
孙实杰 ;
李媛 ;
翟斌 .
中国专利 :CN119358637A ,2025-01-24
[4]   基于边端协同的模型训练方法及相关设备 [P]. 
徐长斌 ;
李军 ;
王斯诺 ;
刘伟 ;
孙实杰 ;
李媛 ;
翟斌 .
中国专利 :CN119358637B ,2025-07-29
[5]   基于多模态大模型的具身智能任务执行器训练方法及系统 [P]. 
孙腾 ;
邓翔 ;
师乐天 ;
崔伊然 ;
吕奇 .
中国专利 :CN118350435A ,2024-07-16
[6]   基于多模态大模型的具身智能任务规划器训练方法及系统 [P]. 
孙腾 ;
崔伊然 ;
董忠 .
中国专利 :CN118036750A ,2024-05-14
[7]   基于多模态大模型的具身智能任务规划器训练方法及系统 [P]. 
孙腾 ;
崔伊然 ;
董忠 .
中国专利 :CN118036750B ,2025-05-30
[8]   基于多模态大模型的具身感知定位模型的训练及使用方法 [P]. 
孙腾 ;
董忠 ;
崔伊然 .
中国专利 :CN118447360B ,2025-02-18
[9]   基于多模态大模型的具身感知定位模型的训练及使用方法 [P]. 
孙腾 ;
董忠 ;
崔伊然 .
中国专利 :CN118447360A ,2024-08-06
[10]   基于多模态大模型的AI智能阀门执行器训练方法及系统 [P]. 
许博 ;
全彬彬 ;
谢木财 ;
洪华强 ;
余雪平 ;
陈建南 .
中国专利 :CN120014387A ,2025-05-16
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