基于XGBoost和域自适应的高光谱图像农作物跨场景分类

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411206298.1
申请日
2024-08-29
公开(公告)号
CN119180983A
公开(公告)日
2024-12-24
发明(设计)人
吴海滨 刘城洋 赵琳 王爱丽 孙晓明 盖建新 于双 赵烟桥
申请人
哈尔滨理工大学
申请人地址
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0464 G06N20/20
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
黑龙江省 哈尔滨市
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共 50 条
[11]   农作物RGB图像重建高光谱图像的方法 [P]. 
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[12]   天空地一体化大场景高光谱遥感图像的农作物精准分类 [P]. 
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[14]   结合空谱域自适应与集成学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
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[16]   农作物遥感高光谱图像分类方法、装置、设备及介质 [P]. 
宋歌 ;
陈金杰 ;
杨小飞 ;
罗晓琪 ;
陈嘉欣 ;
王旭 .
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[18]   基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P]. 
陈志涛 ;
同磊 ;
禹晶 ;
肖创柏 .
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