一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411679803.4

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119168176A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

朱家明刘德志林璇周礼刚邵静怡黄林生

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230039 安徽省合肥市肥西路3号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/23213 G06F18/22 G06F18/211 G06N3/042 G06N3/0495 G06N3/084 G01N33/18

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

张祥骞

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241122
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于时空特征融合的实时动作识别方法 [P].

李宗民 ;

张玉鹏 ;

孙奉钰 ;

张敏杰 ;

刘玉杰 .

中国专利 :CN113052059A ,2021-06-29

[42] 一种基于时空特征融合的车辆视觉接力追踪方法 [P].

罗贵阳 ;

李静林 ;

袁泉 ;

任国锋 ;

邓磊 ;

梁琳 .

中国专利 :CN119625017A ,2025-03-14

[43] 一种基于时空特征融合的日志异常检测方法 [P].

印莹 ;

赵天成 ;

陈珂 ;

赵宇海 .

中国专利 :CN117992496A ,2024-05-07

[44] 一种基于时空特征融合的车辆驾驶行为检测方法 [P].

宋梁 ;

刘靖 ;

朱伟 ;

张冠华 ;

蒋林华 ;

胡兴 ;

商慧亮 .

中国专利 :CN114926825A ,2022-08-19

[45] 一种时空特征融合驱动的叶片铣削轮廓度误差预测方法 [P].

杨骅 ;

王新宇 ;

李子瑞 ;

黄强飞 ;

伊士成 ;

谭丹萍 .

中国专利 :CN119577689A ,2025-03-07

[46] 一种基于多模态时空特征融合的交通行为实时识别方法 [P].

曾禛 .

中国专利 :CN120689823A ,2025-09-23

[47] 一种基于多尺度动静态时空特征融合的电能质量扰动分类方法 [P].

金涛 ;

高子奥 ;

陈寅 ;

徐玉珍 .

中国专利 :CN120046037A ,2025-05-27

[48] 一种基于多模态时空特征融合的武术动作评分与识别方法 [P].

李洺璇 ;

田丰 .

中国专利 :CN118887724A ,2024-11-01

[49] 一种基于多尺度时空特征融合的暗光视频增强方法及系统 [P].

梁瑛平 ;

曾宇航 ;

付莹 .

中国专利 :CN115345785A ,2022-11-15

[50] 一种时空特征融合驱动的叶片铣削轮廓度误差预测方法 [P].

杨骅 ;

王新宇 ;

李子瑞 ;

黄强飞 ;

伊士成 ;

谭丹萍 .

中国专利 :CN119577689B ,2025-06-03

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