一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411679803.4

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119168176A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

朱家明刘德志林璇周礼刚邵静怡黄林生

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230039 安徽省合肥市肥西路3号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/23213 G06F18/22 G06F18/211 G06N3/042 G06N3/0495 G06N3/084 G01N33/18

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

张祥骞

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241122
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法 [P].

朱家明 ;

刘德志 ;

林璇 ;

周礼刚 ;

邵静怡 ;

黄林生 .

中国专利 :CN119168176B ,2025-02-11

[2] 一种融合时空特征的水质预测方法 [P].

段中兴 ;

韩旭 ;

黄廷林 ;

徐胜军 .

中国专利 :CN120408528A ,2025-08-01

[3] 基于图神经网络与时空特征融合的水质预测方法 [P].

许睿 ;

向龙 ;

李建 ;

沈世铭 .

中国专利 :CN119598402A ,2025-03-11

[4] 基于时空特征融合的船舶航迹预测方法 [P].

洛佳男 ;

王娟 ;

曹源 ;

孙尧 ;

朱超 ;

万辉 ;

耿雄飞 ;

文捷 ;

丁格格 ;

曾致远 ;

姚治萱 .

中国专利 :CN119848788A ,2025-04-18

[5] 基于时空特征融合的船舶航迹预测方法 [P].

洛佳男 ;

王娟 ;

曹源 ;

孙尧 ;

朱超 ;

万辉 ;

耿雄飞 ;

文捷 ;

丁格格 ;

曾致远 ;

姚治萱 .

中国专利 :CN119848788B ,2025-07-08

[6] 基于时空特征融合与LSTM记忆网络的水质预测模型及预测方法 [P].

焦高超 ;

柏振超 ;

曹世凯 ;

李晓朋 ;

郑孟雪 .

中国专利 :CN120067993A ,2025-05-30

[7] 基于时空特征融合的船舶航迹长期预测方法 [P].

徐从安 ;

高龙 ;

吴俊峰 ;

杨柱天 ;

宿南 ;

林云 ;

冯忠明 ;

陈佳炜 .

中国专利 :CN117933492A ,2024-04-26

[8] 基于时空特征融合的船舶航迹长期预测方法 [P].

徐从安 ;

高龙 ;

吴俊峰 ;

杨柱天 ;

宿南 ;

林云 ;

冯忠明 ;

陈佳炜 .

中国专利 :CN117933492B ,2024-06-11

[9] 基于多图时空特征融合的低压台区负荷预测方法 [P].

尚教会 ;

薛鑫 ;

李永清 ;

段尧 ;

周龙 ;

侯焱伦 ;

张乐桢 ;

杨明乐 ;

焦仲涛 ;

韩君孝 ;

张生慨 .

中国专利 :CN118508409A ,2024-08-16

[10] 一种基于时空特征融合的短期电力负荷预测方法 [P].

王超萌 ;

马刚 ;

马健 ;

许文俊 ;

李伟康 .

中国专利 :CN119944670A ,2025-05-06

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