一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210018149.7

申请日：

2022-01-08

公开(公告)号：

CN114429565B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

王爱丽刘城洋姜开元宋璎珞吴海滨

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/771 G06V10/762 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于语义感知的跨场景高光谱图像分类方法 [P].

唐俊 ;

高宁 ;

王科 ;

鲍文霞 .

中国专利 :CN119131593A ,2024-12-13

[22] 一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法 [P].

程玉虎 ;

陈杨 ;

王雪松 ;

孔毅 .

中国专利 :CN115410088A ,2022-11-29

[23] 多层级的跨场景高光谱图像分类方法 [P].

席博博 ;

张韵 ;

蔡明硕 ;

张文捷 ;

李娇娇 ;

王正珏 ;

李云松 .

中国专利 :CN118334420A ,2024-07-12

[24] 面向高光谱图像分类的数据自适应激活函数学习方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张锦阳 ;

王聪 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110443296B ,2019-11-12

[25] 基于领域泛化的跨场景高光谱图像分类方法 [P].

张敏 ;

刘昊睿 ;

黄荣辉 ;

王海 ;

林生 ;

霍豫 .

中国专利 :CN118608944A ,2024-09-06

[26] 尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统 [P].

冷清明 ;

阳海鸥 ;

江俊君 .

中国专利 :CN111860153A ,2020-10-30

[27] 联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

孟庆洁 ;

张磊 .

中国专利 :CN103310230A ,2013-09-18

[28] 用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法 [P].

廖建尚 ;

江倩殷 .

中国专利 :CN120318653A ,2025-07-15

[29] 一种基于域泛化的轻量化高光谱图像跨场景分类方法 [P].

崔颖 ;

高山 ;

朱龙宇 ;

贾梦茹 ;

李可 ;

陈涛 .

中国专利 :CN118429721A ,2024-08-02

[30] 基于核Fisher自适应学习的高光谱遥感图像端元分类方法 [P].

刘训非 ;

吴冬燕 ;

曹建东 ;

吴振英 .

中国专利 :CN104036298A ,2014-09-10

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