一种胰腺癌病理图像细胞亚群分布预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410773532.2

申请日：

2024-06-17

公开(公告)号：

CN118643371A

公开(公告)日：

2024-09-13

发明(设计)人：

黄俊邓雅栖王庆凤孔令明唐焘杨彬蔡文杰

申请人：

西南科技大学

申请人地址：

621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道59号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06V10/44 G06V10/20 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/042 G06N3/0464 G16B40/00 G16H50/30

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省绵阳市

引用

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共 50 条

[21] 机械力响应型巨噬细胞亚群在胰腺癌诊断或预后评估中的应用 [P].

姜红 ;

王平 ;

于欣 ;

谢文艳 ;

孔昊 .

中国专利 :CN117706086A ,2024-03-15

[22] 一种胰腺癌高肝转移细胞系 [P].

刘鲁明 ;

石卫东 .

中国专利 :CN100595273C ,2007-08-01

[23] 一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法 [P].

陈琳 ;

邓荣 ;

师白露 .

中国专利 :CN120339166A ,2025-07-18

[24] 一种促进iNKT细胞精准再识别iNKT免疫逃逸型胰腺癌肿瘤细胞亚群的基因线路 [P].

张伯清 ;

余裕 ;

华莹 ;

严健强 ;

罗福辉 .

中国专利 :CN118703545A ,2024-09-27

[25] 一种基于深度学习的乳腺癌病理图像分析方法 [P].

黄堂森 ;

颜成钢 ;

韩卫东 ;

何敏 ;

殷海兵 ;

黄星儒 .

中国专利 :CN118247224A ,2024-06-25

[26] 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分类方法 [P].

韩冰 ;

李浩然 ;

王颖 ;

王平 ;

高路 .

中国专利 :CN112364920A ,2021-02-12

[27] 一种乳腺癌病理图像的分割处理方法 [P].

张换平 ;

徐志敏 ;

潘甫民 .

中国专利 :CN117252893B ,2024-02-23

[28] 预测胰腺癌微环境中细胞表达的方法、电子设备、介质及系统 [P].

卢明智 ;

边云 ;

邵成伟 ;

刘芳 ;

方旭 ;

李晶 ;

王铁功 .

中国专利 :CN114529541A ,2022-05-24

[29] 一种建立胰腺癌模型的方法 [P].

赵旭东 ;

涂秋 .

中国专利 :CN105132463A ,2015-12-09

[30] 一种胰腺癌检测试剂及其在胰腺癌检测中的应用 [P].

陈萃英 ;

谈宗男 ;

朱宏章 ;

杨昕 ;

高文涛 ;

苗毅 .

中国专利 :CN109682974A ,2019-04-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20240617
2024-09-13	公开	公开