一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410988933.X
申请日
2024-07-23
公开(公告)号
CN118781432A
公开(公告)日
2024-10-15
发明(设计)人
翟希辰 周剑桥 吴波 张烜通 王皓宇
申请人
中国兵工物资集团有限公司
申请人地址
100089 北京市海淀区车道沟10号院科技1号楼二至五层
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/58 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386
代理人
刘丰艺
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]   一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P]. 
翟希辰 ;
周剑桥 ;
吴波 ;
张烜通 ;
王皓宇 .
中国专利 :CN118781432B ,2025-02-11
[2]   一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P]. 
孙康 ;
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[3]   一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P]. 
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[4]   一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P]. 
王立国 ;
马博然 ;
王恒 ;
刘丹凤 .
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[5]   基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P]. 
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[6]   一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P]. 
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谢苑 ;
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[7]   一种基于空谱特征联合的高光谱图像分类方法 [P]. 
渠慎明 ;
李祥 ;
栗晓文 ;
韩丰羽 ;
席广正 ;
谢苑 ;
侯松鹂 .
中国专利 :CN114187479A ,2022-03-15
[8]   基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法 [P]. 
冯婕 ;
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[9]   一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P]. 
袁媛 ;
王文超 ;
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中国专利 :CN113313185B ,2024-01-12
[10]   一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P]. 
袁媛 ;
王文超 ;
马单丹 .
中国专利 :CN113313185A ,2021-08-27