基于盲超分辨率网络的图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210083251.5

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114494015B

公开(公告)日：

2024-07-02

发明(设计)人：

路文胡健孙晓鹏张立泽高新波何立火

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	授权	授权

共 50 条

[21] 基于随机微位移的超分辨率图像重建方法 [P].

王仲 ;

张进 ;

栗琳 ;

刘新波 ;

李雅洁 .

中国专利 :CN101980291B ,2011-02-23

[22] 基于浅层密集连接网络的图像超分辨率重建方法 [P].

路文 ;

白富瑞 ;

查林 ;

关若瑄 ;

孙晓鹏 ;

何立火 ;

黄源飞 ;

张弘毅 .

中国专利 :CN110136060A ,2019-08-16

[23] 基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法 [P].

吴晓军 ;

蒋韬 ;

张钰 ;

张玉梅 .

中国专利 :CN108647775A ,2018-10-12

[24] 基于任务解耦的双分支超分辨率网络的图像超分辨率方法 [P].

翁士状 ;

施金鹏 ;

吕雯冰 ;

陶文韬 ;

孙浩宸 ;

张巧巧 ;

梁栋 ;

郑玲 ;

赵晋陵 ;

黄林生 .

中国专利 :CN115358925A ,2022-11-18

[25] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[26] 基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邓成 ;

樊馨霞 ;

许洁 ;

李泽宇 ;

杨延华 .

中国专利 :CN108537731B ,2018-09-14

[27] 一种基于轻量化网络的超分辨率图像重建方法 [P].

杜娟 ;

范赐恩 ;

邹炼 ;

魏文澜 ;

周紫玉 ;

田胜 ;

沈家蔚 .

中国专利 :CN110009565A ,2019-07-12

[28] 基于图像结构建模的Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法 [P].

侯芷萌 ;

李士昌 ;

阎瑞珅 ;

唐飞翔 ;

傅佳欣 ;

任积峰 ;

叶佳怡 ;

庞英杰 ;

郑宇洁 .

中国专利 :CN118887092A ,2024-11-01

[29] 基于循环训练的超分辨率重建方法 [P].

林坤辉 ;

邱明 ;

景丽婷 ;

曾捷航 ;

王颖 .

中国专利 :CN108765297B ,2018-11-06

[30] 基于精准核估计的交替优化图像盲超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘志煌 ;

蔡远征 ;

全力 .

中国专利 :CN115131210A ,2022-09-30

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