基于多模态深度学习的农作物遥感识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411116688.X
申请日
2024-08-15
公开(公告)号
CN118644783A
公开(公告)日
2024-09-13
发明(设计)人
李松 田昌 赵明瑞 胡菊 杨健 赵文禹 吕建军 钱键 张韩 钱晔 李兆文
申请人
云南瀚哲科技有限公司
申请人地址
650000 云南省昆明市高新区科高路云铜康柏尔大厦A幢第14层
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/24 G06V10/26 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82
代理机构
成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217
代理人
黄垒
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[31]   一种基于多模态深度学习的农作物病虫害检测方法及系统 [P]. 
冯勇 ;
邓智超 ;
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中国专利 :CN118258769A ,2024-06-28
[32]   基于时序遥感影像的多季农作物自动识别方法 [P]. 
邱炳文 ;
钟鸣 .
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[33]   一种层次深度学习农作物遥感分类方法 [P]. 
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[34]   一种基于多模态深度学习的肿瘤识别方法 [P]. 
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易惠明 ;
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[35]   基于物候学和遥感的农作物识别方法 [P]. 
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柯昱荣 ;
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[37]   一种基于多模态深度学习的冒犯性评论识别方法 [P]. 
苏庆 ;
李一夫 ;
柯昱荣 ;
李梓扬 ;
黄剑锋 .
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彭雨丹 ;
程健 ;
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王煜文 ;
韩明秀 ;
曹星星 ;
牛海军 .
中国专利 :CN114041795A ,2022-02-15
[39]   一种基于增量学习的农作物病害识别方法 [P]. 
武荣盛 ;
李云鹏 ;
王晗昳 ;
吴瑞芬 ;
冯旭宇 ;
刘姝宁 ;
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中国专利 :CN112257702A ,2021-01-22
[40]   基于深度学习的混种间种农作物特征分析方法及系统 [P]. 
刘泽华 ;
李就好 .
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