轻量级多尺度图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410481424.8

申请日：

2024-04-22

公开(公告)号：

CN118333857A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

束云豪张关应陆歆朱文明苏正华吴海斌候姝斌孟凡奇王艺钢徐畅

申请人：

国网江苏省电力有限公司常州供电分公司国网江苏省电力有限公司双创中心

申请人地址：

213000 江苏省常州市天宁区局前街27号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/52

代理机构：

青岛发思特专利商标代理有限公司 37212

代理人：

宫兆俭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240422
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039A ,2022-09-23

[22] 基于多尺度残差特征融合的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN114187174A ,2022-03-15

[23] 基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邓成 ;

樊馨霞 ;

许洁 ;

李泽宇 ;

杨延华 .

中国专利 :CN108537731B ,2018-09-14

[24] 基于CNN-Transformer可解释的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵建伟 ;

王庭伟 ;

王文杰 ;

洪涛 ;

叶敏超 .

中国专利 :CN118396856A ,2024-07-26

[25] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039B ,2024-04-12

[26] 图像超分辨率重建方法、装置及电子设备 [P].

杜晓凤 ;

李建敏 .

中国专利 :CN109685717A ,2019-04-26

[27] 基于门控反馈和LatticeFormer引导的轻量级图像超分辨率重建方法及应用 [P].

樊瑶 ;

田野 ;

姜敏 .

中国专利 :CN120612234A ,2025-09-09

[28] 一种适用于硬件部署的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

常亮 ;

樊东奇 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115601242A ,2023-01-13

[29] 一种基于多维度知识蒸馏的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

李展 ;

钟子意 ;

陆晋晖 ;

陈彦全 ;

曾健梁 .

中国专利 :CN113240580B ,2021-08-10

[30] 图像超分辨率重建高效方法 [P].

刘书 ;

吴杰 ;

郑耀 ;

陈远峥 .

中国专利 :CN103544687A ,2014-01-29

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