基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111015957.X

申请日：

2021-08-31

公开(公告)号：

CN113705699B

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

徐啸李晓宇孙瑜尧

申请人：

平安科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/214 G06N20/00

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

黄耀威

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	授权	授权

共 50 条

[1] 基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113705699A ,2021-11-26

[2] 基于机器学习的异常检测方法、装置、设备及系统 [P].

杨振国 ;

段汝良 ;

徐卓彦 ;

周位强 ;

洪忠亮 .

中国专利 :CN119717777A ,2025-03-28

[3] 一种基于强化学习的异常检测方法及相关装置 [P].

胡高杰 ;

郑小龙 ;

朱健 .

中国专利 :CN119397460A ,2025-02-07

[4] 基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置 [P].

孙基男 ;

刘学洋 ;

胡文蕙 ;

李天赐 ;

郑超凡 .

中国专利 :CN114338248B ,2022-04-12

[5] 基于机器学习的异常细胞样本检测方法和装置 [P].

邝英兰 ;

吕行 ;

范献军 ;

王华嘉 ;

叶莘 .

中国专利 :CN115564776A ,2023-01-03

[6] 基于机器学习的光伏运行异常检测方法及系统 [P].

闫计栋 ;

张勤 ;

吉云 ;

刘曙元 ;

吴娜 ;

孙娜 ;

谷薇 .

中国专利 :CN116383743B ,2024-10-01

[7] 基于机器学习的配电站终端异常检测方法及检测系统 [P].

张校玮 ;

燕永振 ;

刘立广 ;

魏军义 ;

岳文欢 .

中国专利 :CN117786585A ,2024-03-29

[8] 基于自监督学习的声音异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119380753A ,2025-01-28

[9] 基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[10] 基于深度学习的网络异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

李贝贝 ;

杜卿芸 ;

李晓慧 ;

常玉洁 ;

刘翱 ;

黄翰媛 .

中国专利 :CN116366303B ,2025-03-07

← 1 2 3 4 5 →