基于深度神经网络的SAR图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310371119.9

申请日：

2023-04-10

公开(公告)号：

CN116524322B

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

张福旺

申请人：

北京盛安同力科技开发有限公司

申请人地址：

100089 北京市海淀区双榆树知春路82号19楼1001-1020室

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京国翰知识产权代理事务所(普通合伙) 11696

代理人：

张振

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统 [P].

徐卫志 ;

曹洋 ;

范胜玉 ;

于惠 ;

蔡晓雅 ;

孙中志 ;

赵晗 ;

耿艳芳 ;

龙开放 ;

李广震 .

中国专利 :CN113505804B ,2025-04-11

[2] 一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统 [P].

徐卫志 ;

曹洋 ;

范胜玉 ;

于惠 ;

蔡晓雅 ;

孙中志 ;

赵晗 ;

耿艳芳 ;

龙开放 ;

李广震 .

中国专利 :CN113505804A ,2021-10-15

[3] 基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法 [P].

陈嘉琪 ;

吕吉明 ;

王娴珏 ;

胡居荣 ;

刘海韵 ;

平学伟 ;

王峰 .

中国专利 :CN109101905A ,2018-12-28

[4] 基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[5] 一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

[6] 基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统 [P].

马恺声 .

中国专利 :CN113221935A ,2021-08-06

[7] 一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442A ,2020-08-25

[8] 基于深度卷积神经网络的钢轨伤损B显图像识别方法 [P].

何庆 ;

陈正兴 ;

王平 ;

王启航 ;

杨康华 ;

王晓明 ;

曾楚琦 ;

付彬 ;

姚继东 ;

刘勇 .

中国专利 :CN112200225B ,2021-01-08

[9] 基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

寇宏达 ;

焦李成 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104077599A ,2014-10-01

[10] 基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

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