基于光谱增强循环一致性Transformer的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410740781.1

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118781384A

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

王鑫井诗涵石爱业江怡高荧

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0455 G06N3/09

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240607
2024-10-15	公开	公开

共 50 条

[41] 基于空间信息迁移的高光谱图像分类方法 [P].

缑水平 ;

刘芳 ;

张观侣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103745233A ,2014-04-23

[42] 基于双分支Transformer的小样本高光谱图像分类方法 [P].

朱命昊 ;

王恒 ;

孟月波 ;

袁山山 ;

单哲 ;

马宗方 .

中国专利 :CN118691884A ,2024-09-24

[43] 基于高光谱图像空谱一致性的术中离体组织实时识别方法 [P].

张周锋 ;

薛爽 ;

李思远 ;

陶成龙 ;

杜剑 ;

齐美捷 .

中国专利 :CN120526285A ,2025-08-22

[44] 基于双分支网络的光谱-空间注意力机制的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

吴柯柯 ;

黄林生 ;

阮超 ;

雷雨 ;

黄文江 ;

梁栋 .

中国专利 :CN117218429B ,2025-05-27

[45] 基于CNN和Dual-Swin-Transformer融合网络的高光谱图像精确分类方法 [P].

尤佳 ;

李德凯 ;

黄梦醒 ;

毋媛媛 ;

冯思玲 ;

张雨 .

中国专利 :CN119888329A ,2025-04-25

[46] 基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268B ,2025-07-11

[47] 一种基于Transformer的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐亦飞 ;

谢艺璇 ;

任帅强 ;

刘思新 ;

李佳潞 ;

刘明圻 ;

谯凯 ;

饶元 .

中国专利 :CN117788889A ,2024-03-29

[48] 基于Transformer增强的双流互补卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

潘海珠 ;

闫辉 ;

葛海淼 .

中国专利 :CN117975268A ,2024-05-03

[49] 一种基于可形变卷积的高光谱图像分类方法 [P].

薛朝辉 ;

李博 .

中国专利 :CN115496935A ,2022-12-20

[50] 基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型及分类方法 [P].

尤佳 ;

唐浩 ;

徐博 ;

张修实 ;

郭文龙 .

中国专利 :CN117809184A ,2024-04-02

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