基于双重空间对比学习的开放世界半监督图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410034242.6

申请日：

2024-01-10

公开(公告)号：

CN118196548B

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

曲宇勋唐永强张晨阳蔡祥睿张文生

申请人：

南开大学中国科学院自动化研究所

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/084 G06N3/0895 G06N3/0464

代理机构：

天津展誉专利代理有限公司 12221

代理人：

刘永会

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20240110
2024-08-23	授权	授权
2024-06-14	公开	公开

共 50 条

[1] 基于双重空间对比学习的开放世界半监督图像分类方法 [P].

曲宇勋 ;

唐永强 ;

张晨阳 ;

蔡祥睿 ;

张文生 .

中国专利 :CN118196548A ,2024-06-14

[2] 基于自适应对比学习的开放世界图像分类方法 [P].

黄义雄 ;

汪梦竹 ;

汪思嘉 ;

陈政翰 ;

苏厚成 ;

任文浩 ;

张宇 ;

万齐 ;

樊彦龙 ;

尹楠 ;

苏浩 .

中国专利 :CN119625398A ,2025-03-14

[3] 基于对比学习的自监督图像分类方法 [P].

林志贤 ;

彭祎祺 ;

周雄图 ;

张永爱 ;

林珊玲 .

中国专利 :CN112381116A ,2021-02-19

[4] 基于对比学习的半监督遥感图像分类方法及装置 [P].

廖芃权 ;

李宁 ;

刘明哲 ;

曲凯 ;

秦伟军 ;

戴文博 ;

何阳 ;

张莉 ;

李飞翔 ;

代明竹 .

中国专利 :CN119399575A ,2025-02-07

[5] 基于标签传播对比半监督学习的图像分类方法与系统 [P].

徐晓华 ;

李好 ;

何萍 .

中国专利 :CN115410026A ,2022-11-29

[6] 基于标签传播对比半监督学习的图像分类方法与系统 [P].

徐晓华 ;

李好 ;

何萍 .

中国专利 :CN115410026B ,2025-09-09

[7] 一种基于对比损失的多增强半监督图像分类方法 [P].

杨洁 ;

王杰 ;

贺嘉璠 ;

程宜 ;

薛安克 .

中国专利 :CN117333709A ,2024-01-02

[8] 一种基于对比损失的多视图半监督图像分类方法 [P].

王魏 ;

朱明璇 .

中国专利 :CN114898141B ,2025-04-11

[9] 基于因果推理的半监督图像分类方法 [P].

郭雨薇 ;

杜佳勃 ;

高宇鹏 ;

张文豪 .

中国专利 :CN115131618A ,2022-09-30

[10] 基于因果推理的半监督图像分类方法 [P].

郭雨薇 ;

杜佳勃 ;

高宇鹏 ;

张文豪 .

中国专利 :CN115131618B ,2024-09-24

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