基于对比学习的自监督图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011134658.3

申请日：

2020-10-21

公开(公告)号：

CN112381116A

公开(公告)日：

2021-02-19

发明(设计)人：

林志贤彭祎祺周雄图张永爱林珊玲

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201021
2021-02-19	公开	公开

共 50 条

[1] 基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071A ,2022-12-27

[2] 基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071B ,2025-07-29

[3] 基于自监督学习的眼部图像分类方法及相关设备 [P].

王晓婷 ;

栾欣泽 ;

刘新颖 ;

何星儒 .

中国专利 :CN119169334A ,2024-12-20

[4] 基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备 [P].

马于涛 ;

陈开一 .

中国专利 :CN113627483A ,2021-11-09

[5] 基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备 [P].

马于涛 ;

陈开一 .

中国专利 :CN113627483B ,2024-02-02

[6] 基于对比学习的半监督遥感图像分类方法及装置 [P].

廖芃权 ;

李宁 ;

刘明哲 ;

曲凯 ;

秦伟军 ;

戴文博 ;

何阳 ;

张莉 ;

李飞翔 ;

代明竹 .

中国专利 :CN119399575A ,2025-02-07

[7] 基于双重空间对比学习的开放世界半监督图像分类方法 [P].

曲宇勋 ;

唐永强 ;

张晨阳 ;

蔡祥睿 ;

张文生 .

中国专利 :CN118196548B ,2024-08-23

[8] 基于双重空间对比学习的开放世界半监督图像分类方法 [P].

曲宇勋 ;

唐永强 ;

张晨阳 ;

蔡祥睿 ;

张文生 .

中国专利 :CN118196548A ,2024-06-14

[9] 基于自训练对比学习无监督领域自适应的图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

胡敏彬 ;

杨勋 ;

张兴义 .

中国专利 :CN117636051A ,2024-03-01

[10] 基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

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