一种基于深度学习并结合地形的风场降尺度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410799661.9

申请日：

2024-06-20

公开(公告)号：

CN118366046B

公开(公告)日：

2024-08-30

发明(设计)人：

智协飞丁姝妍吕阳季焱向涛周立群翁羽

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

徐红梅

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	授权	授权
2024-07-19	公开	公开
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240620

共 50 条

[41] 一种风场动力降尺度方法及存储介质 [P].

方平治 ;

余晖 ;

汤胜茗 ;

陈佩燕 .

中国专利 :CN110298114B ,2019-10-01

[42] 一种结合ResNet和积雪衰减曲线的积雪深度降尺度方法 [P].

李焱 ;

袁强强 ;

戴礼云 ;

车涛 ;

郝晓华 .

中国专利 :CN120277409A ,2025-07-08

[43] 一种多地形的微波遥感土壤湿度降尺度方法 [P].

曹秋梅 .

中国专利 :CN114324410A ,2022-04-12

[44] 基于深度学习的中尺度涡分布预测方法 [P].

陈侨川 ;

杨耀骏 ;

张丹 ;

李孝伟 ;

陈耀然 ;

周熙 .

中国专利 :CN118463936A ,2024-08-09

[45] 一种基于深度学习的短期风功率预测方法 [P].

唐文虎 ;

牛哲文 ;

冯志颖 ;

杨毅豪 .

中国专利 :CN108448610B ,2018-08-24

[46] 一种基于深度学习的翼型流场快速预测方法 [P].

孙迪 ;

屈峰 ;

王梓瑞 ;

田洁华 ;

白俊强 .

中国专利 :CN112784508A ,2021-05-11

[47] 一种基于深度学习的复杂流场测量方法 [P].

邸江磊 ;

唐雎 ;

吴计 ;

韩文宣 ;

许星星 ;

张佳伟 ;

赵建林 .

中国专利 :CN113238076B ,2021-08-10

[48] 一种基于深度学习的海洋声速场时空预测方法 [P].

李杰 ;

袁寒箫 ;

唐秋华 ;

刘杨 ;

刘焱雄 ;

冯义楷 ;

陈义兰 .

中国专利 :CN118708911A ,2024-09-27

[49] 一种基于深度学习的时空多变量风场风速预测方法 [P].

王晶 ;

卢文龙 ;

韩升 ;

高强 ;

郭龙钊 ;

张烁 ;

陈嵩阳 ;

孙阳 ;

刘伟 ;

乔立贤 .

中国专利 :CN118747545A ,2024-10-08

[50] 一种基于数据融合的多波段雷达数据空间降尺度方法 [P].

王梦昀 ;

宦海 ;

陈银娣 ;

何燚 ;

马豪 ;

徐一豪 ;

朱仝 .

中国专利 :CN119861355A ,2025-04-22

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